Feature‐Based Relation Classification Using Quantified Relatedness Information

Feature selection is very important for feature‐based relation classification tasks. While most of the existing works on feature selection rely on linguistic information acquired using parsers, this letter proposes new features, including probabilistic and semantic relatedness features, to manifest the relatedness between patterns and certain relation types in an explicit way. The impact of each feature set is evaluated using both a chisquare estimator and a performance evaluation. The experiments show that the impact of relatedness features is superior to existing well‐known linguistic features, and the contribution of relatedness features cannot be substituted using other normally used linguistic feature sets.     

纠正措施在AP1000锻件制造中的应用

主要论述纠正措施作为一种重要的质保手段,在AP1000锻件制造中的实际应用,介绍一些实效显著的纠正措施方法。     

服务机器人形态的情感设计研究

以服务机器人为对象运用"语意差异法",通过实验与问卷调查的心理学研究方法,针对20个实验样本,从构成外观形态的点、线、面等造型元素的形态语义角度,着重分析了服务机器人情感体验细节的设计要素。实验证明了用户的情感体验与机器人外观形态的趣味性相关,并与构成要素形态语义的可接受程度成正比。研究结果还提供了实现服务机器人情感设计的形态构成要素:"点、线、面"的细节设计要求与设计指南。     

用于各向异性扩散滤波的热传导系数构造方法

针对传统各向异性扩散滤波算法难以在噪声环境下有效估计边界像素,本文提出了一种热传导系数构造方法.该方法结合了各向异性扩散和各向同性扩散的优点,将每次迭代运算分解为两步:第一步采用各向同性扩散降低图像噪声,并完成热传导系数的计算;第二步运用各向异性扩散,实现真正的图像滤波.试验证明该方法能够在大尺度加性和乘性混合噪声环境...     

局部高位入渗对渗透池入渗速率的影响

含水层中的弱透水层和回灌过程中的堵塞问题是影响地下水人工回灌工程效率和寿命的关键问题.本文通过室内实验,模拟了自然状态地表覆盖有弱透水层的情况下,正常回灌、局部开挖回填砂砾石,以及设计的局部高位入渗方法对渗透池入渗速率的影响.实验证明,实践中通常采用的局部开挖回填砂砾石的方法对入渗效率的提高是有效的,但是由于回灌水源在...     

高层隔震结构多维非线性时程分析

采用SAP2000的结构分析软件,对某高层框架结构进行在多维地震波输入下的非线性时程分析.计算和比较的结果表明:高层建筑中采用基础隔震也能收到良好的效果,特别是绝对加速度反应将会大大降低;多维地震动作用下,完全对称、各层刚度相同的结构反应不一定会增大,带大底盘、各层刚度有变化的框架结构反应会增大;裙房对于高层建筑的隔震...     

基于模式结构分类的本体映射方法

本体映射是语义集成的关键技术,本文基于本体的模式结构提出了一种自顶向下的本体映射方法,该方法在考虑四种基本映射关系并假定所有映射关系均为1:1的情况下,首先将本体描述为图,并将本体中的每个概念都定义为树,在此基础上给出了树中叶节点、非叶节点相似度的计算方法,通过概念分类将子树进一步合并,根据分类的结果重新组织图结构,最...     

基于混合语义相似度的服务匹配方法

服务匹配已经成为服务计算领域的一大热点.合理的服务匹配算法可以帮助服务需求者寻找到满足自己需求的服务.在分析现有的服务算法基础上,提出基于混合语义相似度服务匹配方法MSSMA（Mix Semantic Similarity Matching Algorithm）.将比较成熟的语义相似度算法和基于匹配等级的计算方法相结合,从而提高服务匹配的精度.     

基于Bayes Monte Carlo方法的复杂系统平均剩余寿命评估方法

讨论了复杂系统平均剩余寿命评估的问题,首先基于先验信息和试验样本数据利用Bayes Monte Carlo方法给出了单个设备可靠性参数,然后结合系统的组成结构,求出系统可靠度函数,接着根据可靠度和平均剩余寿命之间的关系,建立复杂系统平均剩余寿命评估模型并给出具体的评估算法,最后,通过实例验证,表明本文的方法较为精确,能够满足工程的实际需求。     

低浓度瓦斯利用促进了沿沟煤矿瓦斯抽采

为了确保低浓度瓦斯发电项目取得成功,沿沟采取了寻找瓦斯源、优化抽采方案、增加抽采工程量等技术措施,攻克了瓦斯抽采浓度过低、抽采瓦斯量不足的难关,保障了低浓度瓦斯发电项目的正常运行。